'큰 숲을 봐야한다'고 주창하던 사람들의 오류는 나무를 모른다는 점이다.
나무 하나하나를 봐야한다고 강조하는 사람들의 문제는 큰 숲을 볼 줄 모른다는 점이다.
마인드 맵은 이 점에 있어 무척 중요하다. 큰 숲을 보여주면서 동시에 세부적인 하나하나를 접근할 수 있기 때문이다. 모든 업무 시작에 있어 먼저 큰 숲을 바라보고 작은 나무를 알아가는 것은 무작정 나무에 대한 학습과 달리 큰 차이를 만들 것이다.
물론 마인드 맵의 한계도 있다. 큰 숲에 존재하지 않는 나무는 마인드 맵에 포함되지 않는다. 또한 매핑하면서 속하지 않는 종도 있을 가능성이 높다. 그러나 이 문제점 때문에 마인드 맵의 필요성을 간과해서는 안된다. 그 문제점을 보완하는 방법을 찾는 것이 더욱 효율적일 것이다.
혁신적인 알고리즘 체계가 용량을 줄이는 것처럼, 마인드맵은 이렇게 하나의 이론을 줄일 수 있는 생활 속 알고리즘이다. 줄이고 줄이자. 그래서 한계가 있는 당신의 뇌에 많은 것을 담자.
